一支由西方学者主导的跨学科研究团队正利用人工智能（AI）靶向人体内一种可能有害的酶——该酶若不加以干预，可能导致癌症与传染性疾病的发生。
在生物化学与计算机科学教授胡平照（Hu Pingzhao）的带领下，该团队正深入研究应激反应酶 Pin1 的负面影响，并致力于开发针对其引发的癌症与传染性疾病的靶向疗法。
这一“西方团队”集合了医学与牙科学院教授卢坤平（Lu Kunping）、周晓珍（Zhou Xiaozhen）以及计算机科学教授王博宇（Wang Boyu），并与国际研究人员紧密合作，其中包括巴黎城市大学的 Jonathan Weitzman 和巴斯德研究所的 Olivier Sperandio。
近日，该合作项目“Pin-AI”成功获得为期四年、由加拿大自然科学与工程研究委员会（NSERC）及加拿大卫生研究院（CIHR）共同资助的联邦资金，该资助隶属于加拿大-法国人工智能合作计划。
胡平照教授作为加拿大健康研究讲席教授表示：“加拿大与法国的研究人员将结合我们在人工智能、计算生物学和癌症生物学领域的专长，共同设计新型 AI 算法以发现全新的 Pin1 抑制剂。我们的研究成果将在两国实验室中接受验证，涵盖人体与模型系统。在这为期四年的项目中，团队成员与学生将通过互访紧密合作，共同推进这一 AI 驱动的研究路径，开发针对癌症与传染病的靶向治疗药物。”
在本项目中，胡平照与王博宇将联合 Sperandio 带领团队构建一个 AI 模型，能够快速筛查超过一亿种化合物的化学库，从中识别出有望阻断 Pin1 的潜在药物分子。
借助这些先进的 AI 技术，卢坤平、周晓珍及其法国合作者将进一步研究人类与寄生虫中的 Pin1 酶，以设计针对人类与牛类癌症的 Pin1 特异性药物。他们将对最具潜力的候选药物进行测试，观察其对人类三阴性乳腺癌细胞——一种侵袭性强、治疗手段有限的乳腺癌类型——在癌细胞生长与转移方面的抑制作用。同时，Weitzman 将基于团队先前的研究成果（该研究显示寄生虫通过分泌 Pin1 促进癌症发展），在患有寄生虫诱发癌症的牛只模型中测试这些化合物的疗效。
多伦多大学 Schulich 医学院与牙科学院病理学与实验室医学教授周晓珍指出：“我们现在认识到，人工智能不仅能筛选现有化合物，还能实际参与设计并引导合成前所未有的全新化合物。凭借这样的能力，AI 可以生成具有全新化学结构的分子，以前所未有的精准度抑制 Pin1。简而言之，AI 不仅在帮助我们寻找潜在药物，更在积极地指导我们如何创造它们。”
卢坤平与周晓珍于 1996 年取得了突破性发现，首次鉴定了 Pin1 酶，相关成果发表在里程碑式的《自然》论文中。Pin1 是细胞内一种特殊蛋白，在环境压力、毒素或生理变化等应激源刺激下会被激活或改变其功能。
“我们团队已在动物模型中取得了显著成果，目前正计划利用现有药物开展针对 Pin1 的癌症治疗临床试验，这预示着癌症治疗模式可能出现根本性转变，”西部大学生物治疗讲席教授、生物治疗与生物化学领域西方研究讲席教授卢坤平强调，“通过这一 AI 驱动的靶向策略，我们有望对以往免疫疗法无效的肿瘤重新应用免疫治疗，为患者带来真正的希望——甚至可能使肿瘤缩小乃至消失。”
